{"id":6795,"date":"2025-01-11T16:04:00","date_gmt":"2025-01-11T16:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/senhorafrutta.com.br\/index.php\/2025\/01\/11\/drones-aceleram-selecao-de-milho-resistente-a-seca-em-estudo-brasileiro\/"},"modified":"2025-01-11T16:04:00","modified_gmt":"2025-01-11T16:04:00","slug":"drones-aceleram-selecao-de-milho-resistente-a-seca-em-estudo-brasileiro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/senhorafrutta.com.br\/index.php\/2025\/01\/11\/drones-aceleram-selecao-de-milho-resistente-a-seca-em-estudo-brasileiro\/","title":{"rendered":"Drones aceleram sele\u00e7\u00e3o de milho resistente \u00e0 seca em estudo brasileiro"},"content":{"rendered":"<div>\n<figure><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/imagens-cdn.canalrural.com.br\/2025\/01\/QSHYW8rc-image.png\" alt=\"drone em pesquisa sobre milho\" \/><figcaption>Foto: Paula Drummond de Castro<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<p>Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora que utiliza drones equipados com c\u00e2meras RGB para acelerar a sele\u00e7\u00e3o de plantas de <strong><a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/agricultura\/milho\/\">milho <\/a><\/strong>geneticamente modificadas, tornando o processo mais eficiente e menos custoso. <\/p>\n<p>A t\u00e9cnica foi testada em experimentos conduzidos em Campinas (SP) e os resultados foram publicados na revista <em>The Plant Phenome Journal<\/em> no dia 5 de janeiro. <\/p>\n<p>O estudo foi conduzido por pesquisadores do\u00a0Centro de Gen\u00f4mica Aplicada \u00e0s Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas (GCCRC), uma parceria entre a Embrapa e a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp).\u00a0<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Metodologia mais eficiente<\/h3>\n<p>Segundo Juliana Yassitepe, pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital e autora do estudo, os m\u00e9todos tradicionais de avalia\u00e7\u00e3o em campo s\u00e3o demorados e caros, dificultando avan\u00e7os no desenvolvimento de cultivares mais resilientes. <\/p>\n<p>\u201cNos m\u00e9todos convencionais, \u00e9 necess\u00e1rio esperar o ciclo completo da planta e realizar medi\u00e7\u00f5es manuais, muitas vezes com equipamentos caros e processos lentos\u201d, afirma.<\/p>\n<p>Com a nova abordagem, drones realizam voos semanais sobre as planta\u00e7\u00f5es, capturando imagens que s\u00e3o convertidas em \u00edndices para avaliar a sa\u00fade das plantas. Isso permite identificar rapidamente variedades promissoras e simular seu desempenho em diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. <\/p>\n<p>\u201cAntes, levar\u00edamos v\u00e1rios dias para medir a produ\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os, tempo at\u00e9 a flora\u00e7\u00e3o e altura das plantas. Agora, fazemos isso em poucas horas\u201d, destaca Yassitepe.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Experimentos com drones no campo<\/h3>\n<p>Os experimentos realizados em 2023 inclu\u00edram 21 variedades de milho, das quais 18 tinham genes testados para toler\u00e2ncia \u00e0 seca. As plantas foram divididas em dois grupos: um recebeu irriga\u00e7\u00e3o ao longo de todo o ciclo, enquanto o outro foi submetido \u00e0 seca.<\/p>\n<p>As an\u00e1lises mostraram que as c\u00e2meras RGB, mais acess\u00edveis que as multiespectrais, produzem resultados confi\u00e1veis. <\/p>\n<p>\u201cCom voos mais baixos, \u00e9 poss\u00edvel obter imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, permitindo testar mais variedades de milho em uma mesma \u00e1rea\u201d, afirma Helcio Pereira, pesquisador de p\u00f3s-doutorado no GCCRC  e coautor do estudo.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Benef\u00edcios e impacto<\/h3>\n<p>Al\u00e9m de reduzir custos operacionais, a metodologia permite realizar estudos em \u00e1reas menores, beneficiando projetos com recursos limitados. A an\u00e1lise temporal cont\u00ednua tamb\u00e9m foi essencial para compreender como as plantas respondem ao estresse h\u00eddrico.<\/p>\n<p>Os dados coletados pelos drones foram utilizados para desenvolver modelos preditivos que facilitam a sele\u00e7\u00e3o de variedades adaptadas a diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. <\/p>\n<p>\u201cPodemos prever o comportamento das variedades de plantas sem a necessidade de medi\u00e7\u00f5es manuais frequentes, tornando o processo mais r\u00e1pido e acess\u00edvel\u201d, afirma Pereira.<\/p>\n<p>O post <a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/agricultura\/drones-aceleram-selecao-de-milho-resistente-a-seca-em-estudo-brasileiro\/\">Drones aceleram sele\u00e7\u00e3o de milho resistente \u00e0 seca em estudo brasileiro<\/a> apareceu primeiro em <a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/\">Canal Rural<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Foto: Paula Drummond de Castro Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma metodologia inovadora que utiliza drones equipados com c\u00e2meras RGB para acelerar a sele\u00e7\u00e3o de plantas de milho geneticamente modificadas, tornando o processo mais eficiente e menos custoso. A t\u00e9cnica foi testada em experimentos conduzidos em Campinas (SP) e os resultados foram publicados na revista The Plant Phenome Journal no dia 5 de janeiro. O estudo foi conduzido por pesquisadores do\u00a0Centro de Gen\u00f4mica Aplicada \u00e0s Mudan\u00e7as Clim\u00e1ticas (GCCRC), uma parceria entre a Embrapa e a Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa do Estado de S\u00e3o Paulo (Fapesp).\u00a0 Metodologia mais eficiente Segundo Juliana Yassitepe, pesquisadora da Embrapa Agricultura Digital e autora do estudo, os m\u00e9todos tradicionais de avalia\u00e7\u00e3o em campo s\u00e3o demorados e caros, dificultando avan\u00e7os no desenvolvimento de cultivares mais resilientes. \u201cNos m\u00e9todos convencionais, \u00e9 necess\u00e1rio esperar o ciclo completo da planta e realizar medi\u00e7\u00f5es manuais, muitas vezes com equipamentos caros e processos lentos\u201d, afirma. Com a nova abordagem, drones realizam voos semanais sobre as planta\u00e7\u00f5es, capturando imagens que s\u00e3o convertidas em \u00edndices para avaliar a sa\u00fade das plantas. Isso permite identificar rapidamente variedades promissoras e simular seu desempenho em diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. \u201cAntes, levar\u00edamos v\u00e1rios dias para medir a produ\u00e7\u00e3o de gr\u00e3os, tempo at\u00e9 a flora\u00e7\u00e3o e altura das plantas. Agora, fazemos isso em poucas horas\u201d, destaca Yassitepe. Experimentos com drones no campo Os experimentos realizados em 2023 inclu\u00edram 21 variedades de milho, das quais 18 tinham genes testados para toler\u00e2ncia \u00e0 seca. As plantas foram divididas em dois grupos: um recebeu irriga\u00e7\u00e3o ao longo de todo o ciclo, enquanto o outro foi submetido \u00e0 seca. As an\u00e1lises mostraram que as c\u00e2meras RGB, mais acess\u00edveis que as multiespectrais, produzem resultados confi\u00e1veis. \u201cCom voos mais baixos, \u00e9 poss\u00edvel obter imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o, permitindo testar mais variedades de milho em uma mesma \u00e1rea\u201d, afirma Helcio Pereira, pesquisador de p\u00f3s-doutorado no GCCRC e coautor do estudo. Benef\u00edcios e impacto Al\u00e9m de reduzir custos operacionais, a metodologia permite realizar estudos em \u00e1reas menores, beneficiando projetos com recursos limitados. A an\u00e1lise temporal cont\u00ednua tamb\u00e9m foi essencial para compreender como as plantas respondem ao estresse h\u00eddrico. Os dados coletados pelos drones foram utilizados para desenvolver modelos preditivos que facilitam a sele\u00e7\u00e3o de variedades adaptadas a diferentes condi\u00e7\u00f5es ambientais. \u201cPodemos prever o comportamento das variedades de plantas sem a necessidade de medi\u00e7\u00f5es manuais frequentes, tornando o processo mais r\u00e1pido e acess\u00edvel\u201d, afirma Pereira. 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