{"id":1824,"date":"2024-09-02T18:38:45","date_gmt":"2024-09-02T18:38:45","guid":{"rendered":"https:\/\/senhorafrutta.com.br\/index.php\/2024\/09\/02\/ferramenta-promete-detectar-maturacao-do-cafe-com-ate-97-de-precisao\/"},"modified":"2024-09-02T18:38:45","modified_gmt":"2024-09-02T18:38:45","slug":"ferramenta-promete-detectar-maturacao-do-cafe-com-ate-97-de-precisao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/senhorafrutta.com.br\/index.php\/2024\/09\/02\/ferramenta-promete-detectar-maturacao-do-cafe-com-ate-97-de-precisao\/","title":{"rendered":"Ferramenta promete detectar matura\u00e7\u00e3o do caf\u00e9 com at\u00e9 97% de precis\u00e3o"},"content":{"rendered":"<div><\/div>\n<p>O faturamento bruto total das lavouras de caf\u00e9 no Brasil em 2024 deve ser de, aproximadamente, R$ 66,5 bilh\u00f5es, de acordo com informa\u00e7\u00f5es divulgadas pelo <strong><a href=\"https:\/\/www.consorciopesquisacafe.com.br\/\">Observat\u00f3rio do Caf\u00e9<\/a><\/strong>. <\/p>\n<p>Desse total, a esp\u00e9cie Coffea arabica (ar\u00e1bica) corresponde a mais de <strong>70%<\/strong>, o que representa cerca de R$ 48 bilh\u00f5es da receita. <\/p>\n<p>Pensando nesse potencial, a empresa de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas CodeBit e a agrotech AgroBee se uniram para otimizar o tempo de coleta de dados nos cafezais.<\/p>\n<p><em>Confira na palma da m\u00e3o informa\u00e7\u00f5es quentes sobre agricultura, pecu\u00e1ria, economia e previs\u00e3o do tempo:<\/em><a href=\"https:\/\/www.whatsapp.com\/channel\/0029Va9VnZxGk1FplZjiW43k\"><em>\u00a0<\/em><strong>siga o Canal Rural no WhatsApp<\/strong><\/a>!<\/p>\n<p>A promessa \u00e9 que uma nova ferramenta criada pelas duas (que ainda est\u00e1 em desenvolvimento e n\u00e3o foi batizada) permita ao produtor prever a produtividade das plantas antes mesmo da colheita. \u201cFoi um desafio metodol\u00f3gico e tecnol\u00f3gico\u201d, afirma Heitor Cunha, CEO da CodeBit.<\/p>\n<p>Segundo ele, durante quatro meses, um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) que utiliza Redes Neurais Convolucionais para a detec\u00e7\u00e3o de objetos em imagens foi treinado pela equipe da empresa. <\/p>\n<p>Assim, com uma base de dados de mais de cinco mil imagens, o modelo atingiu <strong>97%<\/strong> de precis\u00e3o na contagem e na detec\u00e7\u00e3o do estado de matura\u00e7\u00e3o dos frutos. <\/p>\n<p>De acordo com Cunha, a tecnologia consegue processar mais de <strong>20 mil imagens<\/strong> em menos de meio dia.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\">An\u00e1lise de grande volume de caf\u00e9<\/h2>\n<p>Foto: Seaf-MT<\/p>\n<p>A ferramenta ainda depende de avalia\u00e7\u00e3o da Fapesp para que a segunda fase de desenvolvimento prossiga. Ela utiliza algoritmos de aprendizado de IA para analisar grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es rapidamente.<\/p>\n<p>\u201cTradicionalmente, a estimativa de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 feita de forma emp\u00edrica. Com essa automa\u00e7\u00e3o, podemos analisar um grande volume de dados em pouco tempo e com maior precis\u00e3o\u201d, explica Diego Moure Oliveira, PhD e R&amp;D Manager da AgroBee.<\/p>\n<p>Segundo ele, a solu\u00e7\u00e3o digital vai permitir ao produtor a identifica\u00e7\u00e3o de demandas locais da lavoura, assim como otimizar o uso de insumos, recursos h\u00eddricos e defensivos, al\u00e9m de reduzir emiss\u00f5es de gases de efeito estufa e a pegada de carbono. <\/p>\n<p>As empresas informam, ainda, que planejam expandir o uso da tecnologia, disponibilizando-a para smartphones, o que deve permitir o acesso de pequenos e grandes produtores.<\/p>\n<p>O post <a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/agricultura\/ferramenta-promete-detectar-maturacao-do-cafe-com-ate-97-de-precisao\/\">Ferramenta promete detectar matura\u00e7\u00e3o do caf\u00e9 com at\u00e9 97% de precis\u00e3o<\/a> apareceu primeiro em <a href=\"https:\/\/www.canalrural.com.br\/\">Canal Rural<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O faturamento bruto total das lavouras de caf\u00e9 no Brasil em 2024 deve ser de, aproximadamente, R$ 66,5 bilh\u00f5es, de acordo com informa\u00e7\u00f5es divulgadas pelo Observat\u00f3rio do Caf\u00e9. Desse total, a esp\u00e9cie Coffea arabica (ar\u00e1bica) corresponde a mais de 70%, o que representa cerca de R$ 48 bilh\u00f5es da receita. Pensando nesse potencial, a empresa de solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas CodeBit e a agrotech AgroBee se uniram para otimizar o tempo de coleta de dados nos cafezais. Confira na palma da m\u00e3o informa\u00e7\u00f5es quentes sobre agricultura, pecu\u00e1ria, economia e previs\u00e3o do tempo:\u00a0siga o Canal Rural no WhatsApp! A promessa \u00e9 que uma nova ferramenta criada pelas duas (que ainda est\u00e1 em desenvolvimento e n\u00e3o foi batizada) permita ao produtor prever a produtividade das plantas antes mesmo da colheita. \u201cFoi um desafio metodol\u00f3gico e tecnol\u00f3gico\u201d, afirma Heitor Cunha, CEO da CodeBit. Segundo ele, durante quatro meses, um modelo de intelig\u00eancia artificial (IA) que utiliza Redes Neurais Convolucionais para a detec\u00e7\u00e3o de objetos em imagens foi treinado pela equipe da empresa. Assim, com uma base de dados de mais de cinco mil imagens, o modelo atingiu 97% de precis\u00e3o na contagem e na detec\u00e7\u00e3o do estado de matura\u00e7\u00e3o dos frutos. De acordo com Cunha, a tecnologia consegue processar mais de 20 mil imagens em menos de meio dia. An\u00e1lise de grande volume de caf\u00e9 Foto: Seaf-MT A ferramenta ainda depende de avalia\u00e7\u00e3o da Fapesp para que a segunda fase de desenvolvimento prossiga. Ela utiliza algoritmos de aprendizado de IA para analisar grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es rapidamente. \u201cTradicionalmente, a estimativa de produ\u00e7\u00e3o \u00e9 feita de forma emp\u00edrica. Com essa automa\u00e7\u00e3o, podemos analisar um grande volume de dados em pouco tempo e com maior precis\u00e3o\u201d, explica Diego Moure Oliveira, PhD e R&amp;D Manager da AgroBee. Segundo ele, a solu\u00e7\u00e3o digital vai permitir ao produtor a identifica\u00e7\u00e3o de demandas locais da lavoura, assim como otimizar o uso de insumos, recursos h\u00eddricos e defensivos, al\u00e9m de reduzir emiss\u00f5es de gases de efeito estufa e a pegada de carbono. As empresas informam, ainda, que planejam expandir o uso da tecnologia, disponibilizando-a para smartphones, o que deve permitir o acesso de pequenos e grandes produtores. 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